10月12日，Meta 推出了 Muse Wonder（代号 Watermelon），官方首次公开宣称其性能可对标业界前沿模型，在部分基准测试中甚至超越了 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra。该模型通过 Muse 应用提供订阅服务，月费分别为 20 美元和 100 美元；更强大的 Muse Wonder Full 版本仅限 Muse Code 订阅者使用，月费为 50 美元或 200 美元。发布当天，Meta 股价上涨了 3.38%。

扎克伯格的「西瓜」，终于亮相了

上周末，扎克伯格在 Instagram 直播中一边烤肉一边预告新模型，还卖了个关子：“菜单里还有一样东西——一个大西瓜。”周一（10月12日），这个“西瓜”被切开：Meta 正式发布了 Muse Wonder，内部代号为 Watermelon。

这是由 Alexandr Wang 领导的超级智能实验室推出的第二代模型，也是 Meta 首次明确表示要“对标前沿”——公司声称，该模型在编程、金融和法律任务上可与 ChatGPT 和 Claude 相媲美，部分基准测试甚至超过了 Claude Opus 5.5、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra。规格方面，Muse Wonder 支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入，上下文窗口为 100 万 Token，API 定价为每百万输入 4 美元、输出 20 美元。Wang 在采访中直言：“这是真正的前沿模型，持怀疑态度的人可以亲自试用评判。”

市场率先给出了回应：发布当天，Meta 股价收涨 3.38%，报 742.96 美元，市值约 1.89 万亿美元 [来源：Yahoo Finance — META 股票信息，查询于2026-10-13]。

商业模式：Meta 首次效仿 ChatGPT

这次发布的真正转折点在于商业模式。Muse Wonder 不再走 Llama 时代的免费开放路线，而是全线付费：Muse 个人智能体应用的用户需要订阅 20 美元或 100 美元的月费档位才能使用；更强大的 Muse Wonder Full 仅对 Muse Code 订阅者开放，月费为 50 或 200 美元；开发者通过 Meta Model API 调用时，Wang 明确表示价格高于标准订阅，但“显著低于”OpenAI 和 Anthropic 的领先模型。

背景是，Muse 应用自 9 月 8 日上线后，两周内登顶美区 App Store 免费榜，将 ChatGPT 挤了下去——早期用户已经用它来更换车险保单、在结账时自动搜索优惠码、为在线超市的购物车补货。Meta 管理层的算盘不止于订阅：未来还希望依托智能体完成消费交易、抽取分成，打造一条广告之外的收入渠道。

技术机制：训练一个「遇到障碍会自行调整」的模型

Muse Wonder 的技术核心聚焦于一点：抗挫折能力。Wang 的原话是，执行现实世界任务时总会遇到障碍，“我们专门训练模型尝试其他方法，而不是停滞不前，然后适时再与用户确认”。官方为这套能力起了两个名字——Active Focus（任务变难时不偏离目标）和 Active Memory（跨会话携带关键上下文、按需检索细节）。模型层面，它能规划长程任务、委派子智能体、并行调用工具、从错误中恢复，还能直接操作浏览器、桌面和移动应用。

这些能力在 Muse 应用中落地，背后有一套已公开的基础设施支撑：智能体运行在独立的安全虚拟机里，自带浏览器；发邮件、下单等敏感操作前会先向用户确认；还有名为 Sentinel 的独立监控智能体，负责审核 Muse 向外发出的全部网络请求。

模型之外还有一条值得关注的暗线：Meta 博客称 Muse Wonder “提供了我们迄今为止最强的保障”以防止网络滥用——而这些保护，仅随付费模型提供。

时机选择：迟到、压力与一场围堵

时间线中隐藏着 Meta 的窘境。《纽约时报》此前报道，Meta 在 7 月暂停过模型预训练，发布被推迟到本月；Wang 在 7 月的内部全员会上宣称 Watermelon 已追平 GPT-5.5，算力投入比上一代 Avocado 高出一个数量级——但如今对手已迭代到 GPT-6 世代，这份旧成绩单明显不够用了。

外部压力同样具体。OpenAI 两周前刚在 DevDay 上发布了全天候智能体 Dots，个人智能体赛道骤然提速；而 Muse 已经撞上了真实的商业壁垒——9 月下旬，亚马逊在自家零售网站上封禁了 Muse，理由是它“绕过购物体验内置功能、疑似获取并存储客户凭证”。亚马逊自有 Buy for Me 服务，访问外部站点时会主动表明身份、允许品牌退出；Muse 的机制恰恰相反，没有 API 的服务就“像人一样用浏览器去操作”。Meta 方面否认未授权访问个人消息，Wang 的回应是把责任推给记忆：“用户早期授权过权限，后来可能忘了。”

公开资料可确认的内容包括：模型规格、定价、订阅档位均来自官方及 OpenRouter 价目页；基准超越 Opus 5.5/Fable 5.1/GPT-6 Astra 的说法是 Meta 自测，尚无第三方复现；亚马逊封禁、Sentinel 机制、7 月预训练暂停分别有 IT之家、WSJ、NYT 信源。

合理推断是：Meta 这步棋的本质，是用付费墙同时解决两个问题——收入和安全叙事。“最强防护只给付费用户”这句话细想有些微妙，等于承认免费层级的滥用风险更高，这给监管机构提供了一个现成的追问角度。商业上的悬念在于用户留存：App Store 榜首的 AI 应用历史上多的是昙花一现，Muse 的任务上限至今未公布，20 美元到底能购买多少“干活量”，决定了订阅转化能否接住这波流量。还有一层结构性冲突值得关注：智能体“像人一样用浏览器”这条路，与平台方的利益天然对立，亚马逊只是第一个砌墙的，绝不会是最后一个。

结尾

从 Llama 免费开源，到 Muse Wonder 按月收费，Meta 用一年半时间走完了从“AI 理想主义者”到“AI 生意人”的转身。扎克伯格在直播间烤着肉切开的这颗西瓜，甜不甜要等用户和数据说话——基准是自己测的，口碑要用钱包投票。

但可以确定的是，AI 行业“免费换规模”的序章结束了，从 OpenAI 的 Dots 到 Meta 的 Muse，个人智能体正式进入明码标价的时代。下一个问题很朴素：你愿意每个月为一个会自己订餐厅的 AI 付多少钱？